Microsoft Excel – Automação e Análise Avançada de dados
O Excel já não é apenas uma folha de cálculo: é hoje uma ferramenta de Business Intelligence acessível a todos!
Neste curso avançado vai descobrir como explorar todo o potencial do Excel com Arrays Dinâmicos, Power Query, Power Pivot e Python. Uma abordagem prática e orientada para resultados, que transforma o Excel numa verdadeira plataforma de análise e automação de dados.
Conteúdo Programático
Utilização de Arrays Dinâmicos no Excel
Introdução aos Arrays Dinâmicos e diferenças face às fórmulas tradicionais
Ordenação dinâmica de dados [SORT] e [SORTBY]
Filtragem dinâmica de dados [FILTER]
Função EXCLUSIVOS [UNIQUE]
Função SEQUÊNCIA [SEQUENCE]
Função TRANSPOR [TRANSPOSE]
Funções PARACOL [TOCOL] e PARALIN [TOROW]
Funções MOLDARCOLS [WRAPCOLS] e MOLDARLINS [WRAPROWS]
Funções EXCLUIR [DROP] & INCLUIR [TAKE]
Funções ESCOLHERCOLS [CHOOSECOLS] & EXCOLHERLINS [CHOOSEROWS]
Funções AGRUPARPOR [GROUPBY] e DINAMIZARPOR [PIVOTBY]
Casos práticos: criação de dashboards dinâmicos sem VBA
Funções Avançadas de Excel
Criar funções personalizadas: LAMBDAS
Funções MAP, REDUCE, SCAN, BYCOL e BYROW com LAMBDAS
Conceito DRY (Don’t Repeat Yourself): Função LET
Power Query (M Language)
Introdução ao Power Query: ETL (Extract, Transform, Load)
Estrutura do Editor Avançado e linguagem M
Operações comuns em M: Transformações em colunas e linhas
Estruturas de Dados: Trabalhar com Listas
Estruturas de Dados: Trabalhar com Registos
Estruturas de Dados: Trabalhar com Tabelas
Criação de funções personalizadas em M
Consolidação automática de múltiplos ficheiros
Análise de Dados Avançada com Power Pivot & Modelos de Dados
Conceito de Modelos de Dados no Excel
Diferença entre Tabelas Dinâmicas normais e Power Pivot Tables
Criação de relações entre tabelas
Tipos de Cálculos em Power Pivot: Colunas calculadas vs Medidas
Introdução ao DAX (Data Analysis Expressions)
Funções CUBO para ligar folhas de cálculo a modelos de dados externos
Análise de Dados Avançada com Python no Excel
Introdução ao Python integrado no Excel
Diferenças entre fórmulas Excel e scripts Python
Estrutura de execução no Excel: célula PY e ligação a DataFrames com Pandas
Operações comuns: Análise de dados (sumários, agrupamentos)
Visualização de dados com matplotlib e seaborn
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O que está incluído no curso
- Diagnóstico online para aferição de conhecimentos base do curso.
- 1/2 dia de entrevistas para conhecer individualmente os participantes as suas expectativas com o curso.
- Documentação digital interativa de apoio com os conceitos base mais importantes.
- Videos exclusivos OnDemand (Sob-Demanda) de apoio ao formando para consulta com os conteúdos core do curso.
- Laboratórios e exemplos práticos específicos e adequados à realidade da sua empresa.
- Certificado de frequência de formação.
- 1/2 dia de coaching de apoio pós formação.
Objetivos Gerais
Neste curso vai explorar as funcionalidades mais avançadas do Microsoft Excel com o objetivo de saber utilizar o Microsoft Excel para automatizar e construir relatórios de forma mais rápida e eficaz.
Objetivos Específicos
Simplificar cálculos complexos com Arrays Dinâmicos. Automatizar a limpeza e integração de dados com Power Query (M). Construir dashboards e relatórios poderosos com Power Pivot e DAX. Usar Python no Excel para análises avançadas e visualizações profissionais.
Pré-requisitos
Para esta ação depreende-se que os participantes já tenham conhecimentos de utilização básica no Microsoft Excel, como inserir conteúdo, elaborar cálculos com formulas e funções, criar gráficos e formatar documentos.
Destinatários
Profissionais de áreas de negócio, finanças, controlo de gestão, marketing e operações que utilizem o Microsoft Excel intensivamente. Analistas de dados e responsáveis de reporting que necessitem de integrar múltiplas fontes e modelos complexos..
Duração
18 horas