Python para Excel e Análise de Dados
Analise dados com eficiência e crie visualizações gráficas avançadas no Excel com Python.
O Python pode expandir as capacidades do Excel, permitindo tratar grandes volumes de dados, automatizar tarefas repetitivas e criar relatórios dinâmicos e visualmente apelativos.
Através do uso das bibliotecas Pandas, NumPy e Matplotlib, vai aprender a importar, transformar, analisar e visualizar informação proveniente de ficheiros Excel e outras fontes de dados.
Conteúdo Programático
Introdução e fundamentos sobre dados
Introdução ao ambiente de Desenvolvimento
Configuração do ambiente – VS Code ou Jupyter
Introdução às bibliotecas NumPy e Pandas
Tipos de estruturas principais: Series e DataFrames
Leitura e escrita de ficheiros Excel
Exploração inicial dos dados: .head(), .info(), .describe()
Manipulação de Dados com Pandas
Manipular dados com Pandas
Seleção e filtragem de colunas e linhas: loc e iloc
Ordenar e renomear colunas
Tratar valores nulos com fillna e dropna
Criação de novas colunas e expressões condicionais
Conversão de tipos de dados: astype e to_datetime
Análise e Agrupamento de Dados
Resumir, agregar e cruzar dados
Agrupamentos com groupby()
Funções de agregação: sum, mean, count
Pivot tables: pivot_table
Combinação de tabelas: merge, concat
Ordenação e indexação hierárquica
NumPy e Operações Numéricas
Introdução aos arrays NumPy
Criar arrays NumPy
Indexação e slicing de Arrays
Operações vetoriais e estatísticas: mean, sum, std
Conversão entre Pandas e NumPy: .values, np.array
Aplicações práticas: cálculo de médias móveis e percentuais
Visualização de dados avançada
Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn
Introdução ao matplotlib.pyplot
Exemplos de Gráficos: Linha, Barra entre outros
Personalização: Cores, títulos, legendas, rótulos de dados
Visualizações estatísticas com Seaborn: sns.boxplot, sns.heatmap
Exportar gráficos como imagem ou incorporar no Excel
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O que está incluído no curso
- Diagnóstico online para aferição de conhecimentos base do curso.
- 1/2 dia de entrevistas para conhecer individualmente os participantes as suas expectativas com o curso.
- Documentação digital interativa de apoio com os conceitos base mais importantes.
- Videos exclusivos OnDemand (Sob-Demanda) de apoio ao formando para consulta com os conteúdos core do curso.
- Laboratórios e exemplos práticos específicos e adequados à realidade da sua empresa.
- Certificado de frequência de formação.
- 1/2 dia de coaching de apoio pós formação.
Objetivos Gerais
Dotar os formandos das competências necessárias para utilizar Python como ferramenta de análise e automação de dados Excel, aplicando as bibliotecas Pandas, NumPy e Matplotlib para criar relatórios e dashboards personalizados.
Objetivos Específicos
No decorrer do custo os participantes vai aprender a ler, tratar e consolidar dados provenientes de ficheiros Excel. Efetuar cálculos, agrupamentos e transformações com Pandas e NumPy. Criar visualizações gráficas e relatórios com Matplotlib e Seaborn.
Pré-requisitos
Noções básicas de Python fundamental (variáveis, loops, funções). Domínio intermédio de Excel e noções de análise de dados.
Destinatários
Profissionais que utilizam Excel no seu dia-a-dia e pretendem evoluir para um nível de automação e análise de dados mais avançado.
Duração
12 horas
Informações Gerais
Isento de IVA ao abrigo do nº10 do artº9 do CIVA.
Não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total do curso no momento da inscrição.
Taxa de Inscrição: 10%